處在制造業不談點智能化和數字化絕對落伍了，童胖有幸爭取到一次參觀標桿倉庫的機會。作為一名資深搬運工對于AS/RS和主持人滔滔不絕的高大尚并不特別好奇，反而對于倉庫墻上落滿灰塵的橫幅“全員做好OTIT執行”產生了興趣。脫離大部隊后的詢問讓童胖有些失落感，或許幾個月后這條橫幅再無人問津或者被新的橫幅替代，沒有方法論的口號推進難以執行，回歸倉庫到底什么是OTIT融合?童胖結合參觀的倉庫對于個別點有了一些粗淺的思考。

　　一、做好物流服務設計規劃

　　似乎這與OTIT沒有關系，但是倉庫作為典型的服務體必須以客戶體驗為中心，從客戶體現角度去思考和規劃服務(4D工具：發現/挖掘客戶需求-定義可實現需求-設計交付-持續優化)?？蛻舻降仔枰裁礃拥膫}庫服務和工具?脫離客戶體驗的自居為專業的現代化倉庫通常是自欺欺人的吹大牛，理解到客戶的訴求、對業務節點數據采集(系統化采集而不是人工Key-in喂數據)和整合去提供除基本業務之外的服務體驗(基本得做好呀)。

　　二、做好入廠物流智能化建設

　　參觀的倉庫，每天有100臺入庫車輛、300多票ASN(交貨通知單)，這類規模可以識別到用戶需要大量的精力跟進物料動態、車輛難于排隊等待和選擇卸貨點、多急料下的E2E協調時間耗費。和業務的梳理如何利用IT技術賦能去達成高效的入廠物流，讓物料從供應商出廠到入庫全程智能可視化。

　　三、庫存管理的多維度優化

　　詢問到參觀倉庫的庫存管理服務，系統有部分數據，但通過人工方式分析，可提取的數據驅動效率輔佐用戶管理才有意義。其中有一類觀點，有些數據的提煉對于倉庫沒有什么意義呀?請參考第一條以用戶為中心的服務設計，做好進出存就達成目標是典型的平常(競爭如此激烈，你憑什么不努力!@#￥%……&*)。如果對于負責業務多一些興趣思考和上下相互交流，如同當前996的熱議一般其實挺沒意思的。你愿意為之投入精力和擔負內心的責任何必在意這些詞語，至于福報相信就行。別讓存在WMS中的數據睡覺，利用這些數據可以給到品質/采購多一點的服務，OTIT有了碰撞的火花。

　　四、適應業務的揀貨模式優化

　　傳統制造業倉庫中揀貨都是按照工單或者類工單的人到貨分揀。隨著小批量定制化的流行，揀貨方式也必須進行思考優化。一天多達幾千筆Order 按照傳統方式揀貨，共用性強的物料意味著需要不停的重復分揀與搬運到目的地。這種跑動距離的浪費顯而易見，結合共用性分析和業務優化的APP改造(移動WMS)，可以嘗試對波次訂單任務合并按照物料一次性揀貨和搬運到集結區域再行分撥，從而減少搬運頻次(業務流程不闡述)。

　　五、業務與技術互通建設

　　很多時候業務困惑這么點事情，IT怎么這么Low就搞不定，IT一臉無奈的感覺，你個二貨到底在說什么呢?你到底要什么的幫助?一點也聽不懂。在OT與IT之間需要一座橋梁(BT)，并不是每個公司都有這樣的資源配置，所以做業務的需要多和IT吹吹牛喝喝酒，當相互間有認知的頻道這種融合，就變得簡單許多。業務已入常態，不要被時光褪色了思考的樂趣。

　　一直不喜歡跑步機的感覺到嘗試跑步機之后的適應。有些胖子兄弟順帶說下不是童胖哥步數少了，還在繼續堅持喲~健身房誰開著外音在奔跑......”十七歲那日不要臉，參加了挑戰…”